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Máster en Big Data e Ingeniería de Datos
Infórmate de nuestras becas antes del
Presencial
Bolsa de empleo
Doble titulación ESESA + UCAV
Financiado hasta en 12 meses
¡Infórmate sobre nuestro programa de becas antes del 31 de julio!
Los datos facilitados en este formulario serán tratados por ESCUELA SUPERIOR DE ESTUDIOS DE EMPRESA, S.A. actuando como responsable del tratamiento, con la finalidad de gestionar y tramitar tu solicitud de información y, adicionalmente, en caso de que así lo consientas, para el envío de comunicaciones comerciales y su cesión a las entidades indicadas Puedes encontrar más información sobre el tratamiento de tus datos personales por parte de IMF, así como sobre los derechos de protección de datos que te amparan, consultando la siguiente política de privacidad.
Calendario y ubicación:
Fechas, Horarios y Sede
Inicio
Octubre 2025
Fin
Junio 2026
Martes, Miércoles y Jueves
16:30 a 20:30
Sede ESESA Málaga
Avda. Sor Teresa Prat nº 15
Edif. Tabacalera. Mód E-0 (Málaga)
Sobre el programa
Bajo la dirección académica de ARELANCE, obtendrás de la mano de profesionales en activo, los cocimientos y herramientas para la toma de decisiones en base a la analítica de datos, así como los aspectos técnicos para la implantación de modelos predictivos en cualquier tipología de entidad y en todos y cada uno de los departamentos funcionales de una empresa.
A quien va dirigido
Este programa, de dedicación a tiempo completo, va dirigido a titulados de las ramas de informática, ingenieros de diversas especialidades y para alumnado procedente de diferentes formaciones universitarias que tengan conocimientos previos de la materia.
Metodología
Solicita el programa
Adquirir conceptos de análisis estadístico y predictivo.
Aprender los fundamentos de la programación en R para el tratamiento de datos.
Aprender las técnicas del aprendizaje automático y los modelos existentes.
Conocer los fundamentos del aprendizaje profundo, modelos conexionistas y redes neuronales.
Conocer y aplicar las técnicas de minería de texto y procesamiento del lenguaje natural.
Adquirir los conocimientos necesarios para trabajar con bases de datos no convencionales.
Infórmate de nuestras becas antes del 31 de Junio
952 07 14 51
info@esesa.eu
Edificio Tabacalera, Mód. E0
Avd. Sor Teresa Prat 15
29003 Málaga
Marca registrada por:
